MySQL 8.0 완전 복습 가이드 📚¶

1. 환경 설정 및 기본 개념¶

1.1 개발 환경 설정¶

DBeaver: 데이터베이스 관리 도구 (GUI 환경)
Aiven: 클라우드 MySQL 서비스
MySQL 8.0.x: 오픈소스 관계형 데이터베이스

-- 기본 연결 테스트
SELECT 1 + 1;
SELECT VERSION(), DATABASE();

1.2 RDBMS 기본 개념¶

graph TD
    A[RDBMS<br/>관계형 데이터베이스 관리 시스템] --> B[테이블]
    A --> C[스키마]
    A --> D[SQL]
    B --> E[행/Row/Record]
    B --> F[열/Column/Field]
    C --> G[데이터 구조 정의]
    D --> H[DQL - 조회]
    D --> I[DML - 조작]
    D --> J[DDL - 정의]

RDBMS 비유: 엑셀 스프레드시트 모음집 - 데이터베이스: 하나의 엑셀 파일 - 테이블: 엑셀 시트 하나 - 행(Row): 엑셀의 한 줄 - 열(Column): 엑셀의 세로 컬럼

2. DQL (Data Query Language) - 데이터 조회¶

2.1 기본 조회 (SELECT)¶

-- 전체 데이터 조회
SELECT * FROM 테이블명;

-- 특정 컬럼 조회
SELECT column1, column2 FROM 테이블명;

-- 테이블 구조 확인
DESC 테이블명;

-- 중복 제거
SELECT DISTINCT column1 FROM 테이블명;

2.2 조건부 조회 (WHERE)¶

-- 기본 조건
SELECT * FROM products WHERE price > 1000;

-- 복합 조건
SELECT * FROM products 
WHERE price BETWEEN 1000 AND 5000 
AND category = 'electronics';

-- 패턴 매칭
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '김%';

2.3 그룹화 및 집계 (GROUP BY, HAVING)¶

-- 그룹별 집계
SELECT category, COUNT(*), AVG(price)
FROM products 
GROUP BY category;

-- 그룹 조건
SELECT category, AVG(price)
FROM products 
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 2000;

GROUP BY 비유: 반 학생들을 성별로 나눠서 각각의 평균 키 구하기

2.4 정렬 및 제한 (ORDER BY, LIMIT)¶

-- 정렬
SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;

-- 상위 N개 조회
SELECT * FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 5;

-- 페이징 (건너뛰기)
SELECT * FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 10, 5;

3. JOIN - 테이블 연결¶

3.1 JOIN 개념 시각화¶

graph LR
    A[학생 테이블] --> C[INNER JOIN<br/>교집합]
    B[성적 테이블] --> C
    A --> D[LEFT JOIN<br/>학생 기준 전체]
    B --> D
    A --> E[RIGHT JOIN<br/>성적 기준 전체]
    B --> E
    A --> F[FULL JOIN<br/>합집합]
    B --> F

3.2 JOIN 유형별 예제¶

-- INNER JOIN (교집합)
SELECT s.name, g.score
FROM students s
INNER JOIN grades g ON s.student_id = g.student_id;

-- LEFT JOIN (왼쪽 테이블 기준 전체)
SELECT s.name, g.score
FROM students s
LEFT JOIN grades g ON s.student_id = g.student_id;

-- CROSS JOIN (카테시안 곱)
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
CROSS JOIN courses c;

JOIN 비유: - INNER JOIN: 양쪽 모두 일치하는 것만 (교집합) - LEFT JOIN: 왼쪽은 무조건, 오른쪽은 있으면 (왼쪽 기준) - CROSS JOIN: 모든 조합 만들기 (A×B)

4. DML (Data Manipulation Language) - 데이터 조작¶

4.1 데이터 삽입 (INSERT)¶

-- 단일 행 삽입
INSERT INTO products (name, price, category) 
VALUES ('노트북', 150000, 'electronics');

-- 다중 행 삽입
INSERT INTO products (name, price, category) 
VALUES 
    ('마우스', 30000, 'electronics'),
    ('키보드', 80000, 'electronics');

4.2 데이터 수정 (UPDATE)¶

-- 조건부 수정
UPDATE products 
SET price = 140000 
WHERE name = '노트북';

-- 다중 컬럼 수정
UPDATE products 
SET price = price * 1.1, category = 'premium_electronics'
WHERE price > 100000;

4.3 데이터 삭제 (DELETE)¶

-- 조건부 삭제
DELETE FROM products WHERE price < 10000;

-- 전체 삭제 (주의!)
DELETE FROM products;

5. DDL (Data Definition Language) - 구조 정의¶

5.1 테이블 생성 (CREATE)¶

CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2) DEFAULT 0,
    category VARCHAR(50),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

5.2 테이블 수정 (ALTER)¶

-- 컬럼 추가
ALTER TABLE products ADD COLUMN description TEXT;

-- 컬럼 수정
ALTER TABLE products MODIFY COLUMN name VARCHAR(200);

-- 컬럼 삭제
ALTER TABLE products DROP COLUMN description;

5.3 테이블 삭제 (DROP)¶

-- 테이블 삭제
DROP TABLE products;

6. 트랜잭션 (Transaction) - 데이터 안전성¶

6.1 ACID 속성¶

graph TD
    A[ACID] --> B[Atomicity<br/>원자성]
    A --> C[Consistency<br/>일관성]  
    A --> D[Isolation<br/>격리성]
    A --> E[Durability<br/>지속성]

    B --> B1[전부 실행 or 전부 취소]
    C --> C1[제약조건 유지]
    D --> D1[트랜잭션 간 간섭 방지]
    E --> E1[커밋 후 영구 저장]

ACID 비유: 은행 계좌 이체 - 원자성: 출금과 입금이 모두 성공하거나 모두 실패 - 일관성: 총 금액은 변하지 않음 - 격리성: 다른 이체가 동시에 방해하지 않음 - 지속성: 완료된 이체는 영구적으로 기록

6.2 트랜잭션 제어¶

-- 수동 트랜잭션 시작
START TRANSACTION;

-- 여러 작업 수행
UPDATE accounts SET balance = balance - 1000 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 1000 WHERE id = 2;

-- 커밋 (확정)
COMMIT;

-- 또는 롤백 (취소)
-- ROLLBACK;

6.3 락(Lock) 종류¶

graph TD
    A[트랜잭션 락] --> B[공유 락<br/>Shared Lock]
    A --> C[배타 락<br/>Exclusive Lock]

    B --> B1[읽기 허용<br/>쓰기 금지]
    C --> C1[모든 접근 금지]

    D[락 전략] --> E[비관적 락<br/>Pessimistic]
    D --> F[낙관적 락<br/>Optimistic]

    E --> E1[미리 락 획득]
    F --> F1[충돌 시 사후 검증]

7. 데이터 무결성과 정규화¶

7.1 무결성 종류¶

무결성 유형	설명	예시
개체 무결성	PK는 중복되지 않음	학번은 유일해야 함
참조 무결성	FK는 존재하는 PK만 참조	존재하지 않는 학과 참조 금지
도메인 무결성	컬럼 제약조건 준수	나이는 양수, 이메일 형식 준수

7.2 정규화 기본 개념¶

graph TD
    A[정규화] --> B[제1정규형<br/>1NF]
    A --> C[제2정규형<br/>2NF]  
    A --> D[제3정규형<br/>3NF]

    B --> B1[원자값만 허용<br/>리스트 형태 금지]
    C --> C1[부분 함수 종속 제거]
    D --> D1[이행 함수 종속 제거]

정규화 비유: 서랍장 정리 - 1정규형: 한 칸에 한 종류의 물건만 - 2정규형: 관련 있는 것들끼리 분리 - 3정규형: 직접적 관련성만 유지

8. 실전 문제 해결¶

8.1 LeetCode 예제¶

-- 문제: 저지방이면서 재활용 가능한 제품 찾기
SELECT product_id 
FROM Products
WHERE low_fats = 'Y' AND recyclable = 'Y';

8.2 성능 최적화 팁¶

-- 인덱스 활용
CREATE INDEX idx_price ON products(price);

-- JOIN 순서 최적화 (ON 조건을 WHERE보다 먼저)
SELECT p.name, c.category_name
FROM products p
JOIN categories c ON p.category_id = c.id  -- 먼저 처리
WHERE p.price > 1000;  -- 나중에 처리

9. 용어 정리표¶

용어	영어 원문	설명
DQL	Data Query Language	데이터 조회 언어 (SELECT)
DML	Data Manipulation Language	데이터 조작 언어 (INSERT, UPDATE, DELETE)
DDL	Data Definition Language	데이터 정의 언어 (CREATE, ALTER, DROP)
PK	Primary Key	기본키 (고유 식별자)
FK	Foreign Key	외래키 (다른 테이블 참조)
ACID	Atomicity, Consistency, Isolation, Durability	트랜잭션 4대 속성

10. 데드락 방지 전략¶

sequenceDiagram
    participant A as 트랜잭션 A
    participant B as 트랜잭션 B
    participant X as 테이블 X
    participant Y as 테이블 Y

    A->>X: 락 획득 ✓
    B->>Y: 락 획득 ✓
    A->>Y: 락 요청 ⏳
    B->>X: 락 요청 ⏳
    Note over A,B: 데드락 발생!
    Note over A,B: MySQL이 하나를 롤백

데드락 비유: 좁은 다리에서 양쪽에서 차가 만나는 상황 - 해결책: 한쪽이 후진하여 길을 양보