🔄 AWS DMS (Database Migration Service) 정리¶

1️⃣ AWS DMS란?¶

AWS DMS (Database Migration Service) 는 온프레미스나 클라우드 환경에 있는 데이터베이스를 AWS로 손쉽게 이전(Migration) 하도록 도와주는 서비스입니다.

👉 쉽게 말해, “운영 중인 DB를 중단하지 않고, AWS로 안전하게 옮겨주는 이사 도우미 서비스” 입니다.

2️⃣ 주요 특징¶

특징	설명
🚀 무중단 마이그레이션 (Minimal Downtime)	기존 DB를 계속 사용하면서 실시간으로 데이터 복제
🔁 동종 및 이기종 간 마이그레이션 지원	Oracle → Oracle 뿐 아니라, Oracle → Aurora / PostgreSQL 등 이기종 간 이전도 가능
⚙️ 자동화된 복제 관리	데이터 추출, 변환, 적재(ETL) 과정 자동 수행
💾 CDC (Change Data Capture)	변경된 데이터만 지속적으로 동기화
☁️ 안정성 & 복구 지원	실패 시 자동 재시작, 오류 로그 추적
🛡 보안 통합	KMS 암호화, IAM 인증, VPC/Subnet 보안 그룹 연동

3️⃣ 지원 소스(Source) & 대상(Target)¶

소스 DB	대상 DB
Oracle	Aurora, RDS, Redshift
MySQL	MySQL, PostgreSQL
SQL Server	S3, DynamoDB
PostgreSQL	Snowflake, Redshift
MongoDB	DocumentDB
On-Premise DB	AWS 클라우드 DB 전체 지원

4️⃣ 아키텍처 시각화¶

flowchart TD
    A["On-Premise / Other Cloud DB (Source)"] --> B["AWS DMS Replication Instance"]
    B --> C["Amazon RDS / Aurora / Redshift / S3 (Target)"]
    B --> D["CDC (Change Data Capture) - 실시간 변경 데이터 동기화"]
    C --> E["AWS Analytics / Application"]

🧠 설명:

Replication Instance: DMS의 핵심 컴퓨팅 리소스 (데이터 추출·변환·복제 담당)

CDC(Change Data Capture): 소스 DB의 변경 사항을 지속적으로 추적 및 반영

Target: RDS, S3, Redshift 등 AWS 내 데이터 저장소

5️⃣ DMS 동작 과정¶

단계	설명
① 소스/타깃 연결 설정	온프레미스 DB와 AWS DB 연결 구성
② Replication Instance 생성	마이그레이션 담당 EC2 역할 수행
③ 테이블 매핑 및 변환 규칙 설정	복사할 데이터 및 변환 규칙 지정
④ Full Load 수행	기존 데이터 전체 복제
⑤ CDC 수행 (실시간 변경 동기화)	소스 DB의 변경사항을 지속 반영
⑥ Cutover (전환)	새 DB로 전환 후 운영 환경 전환 완료

6️⃣ 현업 활용 사례¶

산업	활용 예시
🏢 금융 / 공공기관	Oracle → Amazon Aurora PostgreSQL 이전
🏭 제조 / IoT	공장 DB를 S3로 이전해 Athena/Glue로 분석
🛒 이커머스 / 리테일	실시간 CDC로 주문 데이터 Redshift로 동기화
🧠 데이터 분석 플랫폼	RDS → S3 → Glue → QuickSight 분석 파이프라인 구성

7️⃣ AWS DMS + SCT 조합¶

DMS 단독으로도 마이그레이션 가능하지만, DB 스키마 변환이 필요한 경우 함께 쓰이는 도구가 바로 AWS SCT (Schema Conversion Tool) 입니다.

도구 역할 AWS SCT 스키마 변환 (예: Oracle → PostgreSQL 구조 변환) AWS DMS 실제 데이터 복제 및 전송 담당

🧩 둘을 함께 사용하면 완전 자동화된 마이그레이션 가능!

8️⃣ AWS DMS + Analytics 통합 예시¶

flowchart TD
    A["On-Premise DB"] --> B["AWS DMS"]
    B --> C["Amazon S3 (Raw Data)"]
    C --> D["AWS Glue (ETL 변환)"]
    D --> E["Amazon Redshift (Data Warehouse)"]
    E --> F["Amazon QuickSight (BI 대시보드)"]

📊 설명: 온프레미스 데이터베이스 → DMS로 AWS S3에 저장 → Glue로 정제 → Redshift에서 분석 → QuickSight로 시각화

💡 단계별 설명

단계	구성 요소
🏠 On-Premise DB	내부 서버나 타 클라우드의 원본 데이터 저장소
⚙️ AWS DMS	데이터를 안전하게 AWS로 복제 및 이전
🪣 Amazon S3	수집된 Raw 데이터를 저장하는 Data Lake 영역
🧩 AWS Glue	ETL(Extract, Transform, Load) 작업으로 데이터 정제 및 변환
🏢 Amazon Redshift	정제된 데이터를 분석용으로 저장하는 Data Warehouse
📊 Amazon QuickSight	Redshift의 데이터를 시각화해 BI 대시보드로 제공

9️⃣ ✅ 정리¶

AWS DMS = 데이터베이스 마이그레이션 및 복제 서비스

장점:

무중단 데이터 이전

동종/이기종 간 마이그레이션 지원

CDC로 실시간 변경 반영

주요 구성: Source → DMS Replication Instance → Target

현업 활용: DB 이전, 데이터 분석 파이프라인, 클라우드 통합

👉 한마디로, “AWS DMS는 데이터베이스를 중단 없이 클라우드로 이사시키는 자동 복제 도구” 입니다.